I tak możemy zobaczyć, jak zmiana położenia wezwania do akcji dała 2% różnicy w konwersji, a zmiana treści linka zwiększyła konwersję o 172%. Polecam przejrzeć pozostałe przykłady.

Pozostaje oczywiście kwestia tego, czy autorzy mówią prawdę (nie możemy tego sprawdzić, ale zakładam, że raczej tak) oraz to czy analiza miała odpowiednią próbę i metodologię (tego też nie sprawdzimy). Pomimo tego do serwisu warto regularnie zaglądać. Jego zastosowanie to przede wszystkim nauka (w zakresie: co warto testować, jak to testować, jakie rozwiązania lepiej się sprawdzają). Dane z serwisu mogą być jednak także niezłym marketingowym argumentem świadczącym o potrzebie przeprowadzania takich testów.

Oczywiście nie namawiam do tego, aby podchodzić do nich bezkrytycznie. W mojej ocenie zalecenia autora są jednak bardzo dobre.

“Godzina dziennie” to połączenie książki teoretycznej i praktycznej. Wiele rozdziałów trzeba przeanalizować z włączonymi statystykami na ekranie. Inaczej miałoby to mały sens. Nie jest to publikacja “na raz”, a raczej książką, którą czyta i analizuje się wielokrotnie oraz wraca do niej w razie konkretnych potrzeb. Niektóre co trudniejsze zagadnienia mogą wymagać powtórek (więc dobrze zrobić sobie notatki z co ważniejszych kwestii).

Warto dodać, że autor prowadzi polecany już blog oraz napisał drugą książkę poświęconą statystykom Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity, która już niedługo powinna być dostępna.

Nauka od podstaw

Aby zabrać się za lekturę książki, nie musisz posiadać zaawansowanej wiedzy analitycznej. Przeciwnie – autor od podstaw wyjaśnia wszystkie istotne kwestie. I tak pierwsze dwa rozdziały to m.in. krótkie wprowadzenie do historii analizy danych, przedstawienie rodzajów systemów statystyk i sposobów ich działania. Rodział trzeci krótko omawia metody zbierania różnego rodzaju danych jakościowych (testy użyteczności, ankiety).

Kolejny rozdział to bardzo interesujące przedstawienie składników dobrej strategii analizy danych (zachęta do skupienia na pytaniach biznesowych, zatrudnianie odpowiednich ludzi do analizy danych). Piąty rozdział to bardzo ważny wstęp do analizy danych w którym autor wykłada także swoją filozofię analizowania statystyk. Szczególną uwagę polecam poświęcić rozdziałowi szóstemu, który nosi tytuł “Zgłębianie najważniejszych zagadnień z obszaru analizy danych internetowych”. Omawia po kolei wszystkie ważne miary i raporty przekazując mnóstwo wiedzy i obalając kilka popularnych mitów. Zaryzykuję nawet stwierdzenie, że to jeden z najważniejszych rozdziałów książki.

Tym, którzy poczuli się przytłoczeni dotychczas zdobytymi informacjami przyda się rozdział 7: “Analiza danych internetowych – szybki start”, który omawia krok po kroku kolejne etapy analizy danych na przykładzie kilku różnych serwisów.

Dalsze rozdziały książki omawiają między innymi analizę danych z wyszukiwania (chodzi zarówno o wyszukiwarkę wewnętrzną, jak i monitoring działań SEO oraz reklam PPC), analizę danych z kampanii e-mailowych, przeprowadzanie testów A/B, mierzenie współczynnika konwersji i sporo innych kwestii. Zakres zagadnień jest naprawdę szeroki. Jeśli dopiero rozpoczynasz przygodę z analityką internetową, to książką może Ci towarzyszyć podczas zdobywania kolejnych poziomów wiedzy.

Podsumowanie

“Godzina dziennie” to jedyna tego typu pozycja na polskim rynku. Już z tej przyczyny jest godna polecenia. Jednak jest to również świetna książka wypakowana informacjami – od całkowitych podstaw do skomplikowanych zagadnień związanych ze statystyką. Jeśli w kręgu twoich zainteresowań leży analizowanie/badania/optymalizacja stron to bezwzględnie powinieneś się w nią wyposażyć.

Analizowanie statystyk jest proste na pierwszy rzut oka. Jednak po bliższym przyjrzeniu się tematowi okazuje się, że wyciąganie ze statystyk konkretnych wniosków nie jest wcale tak łatwym zadaniem. Wymaga zdobycia pewnej dawki wiedzy. Poniżej przedstawiam polecane źródła wiedzy i informacji na temat analizowania statystyk oraz samego Google Analytics (nie znalazłem jeszcze dobrej i darmowej alternatywy dla GA).

Zachęcam też do uzupełnienia listy o własne propozycje.

W języku polskim

• Książka Godzina dziennie z Web Analytics. Bardzo dobre źródło wiedzy na temat różnych aspektów korzystania ze statystyk (recenzja wkrótce). Od podstawowych kwestii technicznych, przez znaczenie poszczególnych miar, po budowę strategii.
• Kurs Google Analytics autorstwa Mariusza Gąsiewskiego oraz kategoria Google Analytics na jego blogu.
• Kategoria analityka na blogu Magiczne SEO i SEM.
• Kategoria statystyki na blogu Roberta Drózda.
• Kategoria Google Analytics na blogu Bluerank.
• Kategoria Google Analytics na blogu skuteczneSEO.pl. Blog od marca nieaktualizowany, jednak jest w nim kilka tekstów o GA
• Oficjalny support Google Analytics.

W języku angielskim

• Oficjalny blog Google Analytics
• Blog firmy LunaMetrics
• Blog firmy ROI Revolution. Mój ulubiony anglojęzyczyny blog związany z analityką internetową.
• Web Analytics Blog autorstwa Avinasha Kaushnika, autora wspomnianej wcześniej ksiązki.
• Analytics Talk
• Web Analytics, Behavioral Targeting and Advertising Consulting

Znasz inne źródła wiedzy/informacji o statystyka i Google Analytics, które warto dodać do listy? Koniecznie daj znać w komentarzu :-)